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在現(xiàn)如今，零基礎(chǔ)學(xué)員學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分析的過程中，Hive和HBase是兩個非常重要的內(nèi)容，對于初學(xué)者而言容易混淆。所以比較兩者的聯(lián)系與差別，能夠幫助我們對這兩個組件有一個清晰的認(rèn)識和定位。那么，Hive和HBase有哪些區(qū)別與聯(lián)系以及適用于哪些場景呢?

蘇州網(wǎng)站建設(shè)認(rèn)為首先還要從兩者的概念入手。Hive是運行在Hadoop上的一個工具，準(zhǔn)確地講是一個搜索工具。當(dāng)對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索時，Hadoop的計算引擎是MapReduce。但是對MapReduce的操作和編程是非常復(fù)雜的。于是Hive的存在就讓復(fù)雜的編程過程簡化成了用SQL語言對海量數(shù)據(jù)的操作。這大大減輕了程序員的工作量。可以說，Hive的存在讓海量數(shù)據(jù)的增刪改查更加方便。其實從Hive的logo就可以看出Hive讓大象變成了小蜜蜂，化繁為簡是它最本質(zhì)的亮點。

再來說說HBase，它是Hadoop的子項目，當(dāng)然也可以理解為一個工具。Hadoop的數(shù)據(jù)運算是由MapReduce完成的，而數(shù)據(jù)存儲是由HDFS完成的。HDFS是分布式存儲，這是Hadoop存儲數(shù)據(jù)的特點，但由此帶來的問題就是數(shù)據(jù)的無序和散亂。HBase的產(chǎn)生，很好地解決了這一問題。HBase能夠把這些數(shù)據(jù)映射成一張哈希表，那么，這些數(shù)據(jù)一旦成為具有實際存儲意義的表之后，就由無序變得有序，從而對數(shù)據(jù)搜索和操作的效率大大提高了。

做一個總結(jié)，Hive和HBase都是Hadoop集群下的工具，Hive是對MapReduce的優(yōu)化，而HBase則是HDFS數(shù)據(jù)存儲的大管家。那么，這兩者各適用于哪些場景呢?

1.Hive中的表為純邏輯表，僅僅對表的元數(shù)據(jù)進(jìn)行定義。Hive沒有物理存儲的功能，它完全依賴HDFS和MapReduce。尚學(xué)堂陳老師指出這樣就可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供完整的SQL查詢功能，并將SQL語句最終轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運行。HBase表則是物理表，適合存放非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。
2.Hive是在MapReduce的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，而MapReduce的數(shù)據(jù)處理依照行模式;而HBase為列模式，這樣使得對海量數(shù)據(jù)的隨機(jī)訪問變得可行。
3.HBase的存儲表存儲密度小，因而用戶可以對行定義成不同的列;而Hive是邏輯表，屬于稠密型，即定義列數(shù)，每一行對列數(shù)都有固定的數(shù)據(jù)。
4.Hive使用Hadoop來分析處理數(shù)據(jù)，而Hadoop系統(tǒng)是批處理系統(tǒng)，所以數(shù)據(jù)處理存在延時的問題;而HBase是準(zhǔn)實時系統(tǒng)，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時查詢。
5.Hive沒有row-level的更新，它適用于大量append-only數(shù)據(jù)集(如日志)的批任務(wù)處理。而基于HBase的查詢，支持和row-level的更新。
6.Hive全面支持SQL，一般可以用來進(jìn)行基于歷史數(shù)據(jù)的挖掘、分析。而HBase不適用于有join，多級索引，表關(guān)系復(fù)雜的應(yīng)用場景。

兩者使用場景的區(qū)別：
HBase的應(yīng)用場景通常是采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)的存儲，因為它是key-value型數(shù)據(jù)庫，從而可以到各種key-value應(yīng)用場景，例如存儲日志信息，對于內(nèi)容信息不需要完全結(jié)構(gòu)化出來的類CMS應(yīng)用等。注意hbase針對的仍然是OLTP應(yīng)用為主。
hive主要針對的是OLAP應(yīng)用，其底層是hdfs分布式文件系統(tǒng)，重點是基于一個統(tǒng)一的查詢分析層，支撐OLAP應(yīng)用中的各種關(guān)聯(lián)，分組，聚合類SQL語句。hive一般只用于查詢分析統(tǒng)計，而不能是常見的CUD操作，要知道HIVE是需要從已有的數(shù)據(jù)庫或日志進(jìn)行同步最終入到hdfs文件系統(tǒng)中，當(dāng)前要做到增量實時同步都相當(dāng)困難。